- 2
- РАЗРАБОТКА СТАТИСТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ СИСТЕМЫ ИНСТРУМЕНТАЛЬНОЙ СОРТИРОВКИ ШКУРОК НОРКИ ПО ПАРАМЕТРАМ ЦВЕТОРАЗЛИЧИЯ
- Сапожникова А. И., Гребенева Ю. С., Реусова Т. В. Разработка статистической модели системы инструментальной сортировки шкурок норки по параметрам цветоразличия // Технологии и качество. 2021. № 2(52). С. 11–18. https://doi.org/10.34216/2587-6147-2021-2-52-11-18.
- DOI: https://doi.org/10.34216/2587-6147-2021-2-52-11-18
- УДК: 637.612.033.3.05
- Дата приема статьи в публикацию: 27.05.2021
- Аннотация: Создание системы инструментальной количественной оценки цвета волосяного покрова шкурок норки является актуальной и своевременной задачей, в связи с тем что методы визуальной оценки цвета шкурок при сортировке не отвечают современному уровню научно-технического прогресса. Авторами с помощью методов статистического анализа показана возможность цветоразделения шкурок норки с помощью цветовых параметров колориметрической системы CIE L*a*b*. Установлено, что наибольший вклад в общую дискриминацию, а значит, и в цветоразличие, привносит L* – светлота, переменной b* принадлежит в этом процессе второе место, а переменная a* характеризуется наименьшим вкладом. Разработанная классификационная матрица позволяет суммировать информацию о количестве и проценте корректно классифицированных случаев для каждого цветового типа и оценить меру соответствия результатов классификации, полученных путем формальной дискриминации, фактическому распределению шкурок. Предложена статистическая модель системы инструментальной сортировки шкурок норки по параметрам цветоразличия, позволяющая оценивать правильность отнесения отобранных визуальным экспертным спосо-бом шкурок норки к определенным цветовым типам.
- Ключевые слова: пушно-меховое сырье, норка, цветовой тип, цветоразличие, цветовое пространство, статистическая модель, колориметрическая количественная градация, иерархический агломе-ративный кластерный анализ, дискриминантный анализ, канонический анализ
- Список литературы: 1. Оптические свойства полуфабриката норки как показатель качества / Ю. С. Гребенева, А. И. Сапожникова, Т. В. Реусова [и др.] // Материалы и технологии. 2019. № 2(4). С. 47–51. 2. Гребенева Ю. С., Сапожникова А. И. Инструментальные методы оценки оптических свойств пушно-мехового сырья и полуфабриката // Актуальные вопросы биологии, биотехнологии, ветеринарии, зоотехнии, товароведения и переработки сырья животного и растительного происхождения : материалы национальной науч.-практ. конф. М., 2019. Ч. 2. С. 97–99. 3. Сапожникова А. И. Совершенствование инструментальных методов оценки оптических свойств пушно-мехового полуфабриката: новые технические решения // Церевитиновские чтения – 2019 : материалы VI Междунар. науч.-практ. конф. М., 2019. С. 237–240. 4. Колориметрическая градация выделанных шкурок лисицы красной клеточного разведения / Кожина А. И., Платов Ю. Т., Бобожонова Г. А., Сапожникова А. И. // Дизайн и технологии. 2018. № 66(108). С. 35–44. 5. Рассадина С. П. Оценка цвета волосяного покрова пушно-меховых полуфабрикатов // Кожевенно-обувная промышленность. 2002. № 3. С. 25–26. 6. Спектрофотометры серии SP60. Руководство по эксплуатации (Модели SP60, SP62, SP64) / X-Rite Incorporated. Грандвилл, 2000. 68 с. 7. ГОСТ Р ИСО 24153–2012. Статистические методы. Процедуры рандомизации и отбора случайной выборки : национальный стандарт Российской Федерации : издание официальное : утвержден и введен в действие Приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 29 ноября 2012 г. № 1272-ст / разработан автономной некоммерческой организацией «Научно-исследовательский центр контроля и диагностики технических систем» (АНО «НИЦ КД»). М. : Стандартинформ, 2014. 30 c. 8. ГОСТ Р 55587–2013. Шкурки норки клеточного разведения невыделанные. Технические условия : национальный стандарт Российской Федерации : издание официальное : утвержден и введен в действие Приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 06 сентября 2013 г. № 865-ст. Введен впервые: дата введения 2015-01-01 / разработан ГНУ НИИПЗК Россельхозакадемии. М. : Стандартинформ, 2014. 25 c. 9. Халафян А. А. STATISTICA 6. Статистический анализ данных : учебник. 3-е изд. М. : Бином-Пресс, 2007. 512 с. 10. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ : пер. с англ. / под ред. И. С. Енюкова. М. : Финансы и статистика, 1989. С. 78–130. 11. Корнелл П. Анализ данных в Excel : пер. с англ. М. : Эксмо, 2007. C. 112–138. 12. Методические рекомендации по разработке экспертной системы колориметрической идентификации продовольственных и непродовольственных товаров / сост. Ю. Т. Платов, Р. А. Платова, Г. А. Бобожонова. М. : РЭУ им. Г. В. Плеханова, 2017. 48 с.